Keras中怎样保存和加载模型的权重

在Keras中，可使用 model.save_weights() 方法保存模型的权重，使用 model.load_weights() 方法加载模型的权重。

保存模型的权重：

# 保存模型的权重
model.save_weights('model_weights.h5')

加载模型的权重：

# 加载模型的权重
model.load_weights('model_weights.h5')

需要注意的是，在加载模型的权重时，确保模型的结构和权重保存时一致。