Orca:大数据模块化查询优化器体系架构

Orca是一个大数据模块化查询优化器体系架构，它旨在提供高效的查询优化和履行功能，以加速大数据处理。
Orca的体系架构主要包括以下模块：
1. 查询解析器：负责将用户提交的查询语句解析为内部数据结构，以便后续的处理和优化。
2. 查询优化器：通过使用各种优化技术，如选择最好的履行计划、重写查询、数据统计等，来提高查询性能。
3. 全局元数据管理器：负责管理和保护集群的元数据信息，包括表结构、统计信息、索引信息等。这些信息对查询优化决策相当重要。
4. 散布式履行引擎：将查询履行计划分解为一系列任务，并将它们分发到集群中的各个计算节点上履行。这个履行进程可以通过并行化和数据划分来提高履行效力。
5. 查询结果合并器：负责将散布式履行引擎返回的计算结果进行合并和整理，以生成终究的查询结果。
通过以上模块的协同工作，Orca能够实现高效的大数据查询处理。它可以根据查询的特点和集群的配置，自动选择最好的查询优化策略和履行计划，以最大限度地提高查询性能和资源利用率。同时，Orca还支持扩大和定制，可以根据具体需求添加新的优化规则和模块，以满足区分的查询场景和需求。