OpenCV怎样实现图象的直方图均衡化

要实现图象的直方图均衡化，可使用OpenCV中的cv2.equalizeHist()函数。具体步骤以下：

1. 导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

2. 读取图象并转换为灰度图象：

img = cv2.imread('input.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 对灰度图象进行直方图均衡化：

equalized_img = cv2.equalizeHist(gray_img)

4. 显示原始图象和直方图均衡化后的图象：

cv2.imshow('Original Image', gray_img)
cv2.imshow('Equalized Image', equalized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过以上步骤，就能够实现图象的直方图均衡化了。直方图均衡化可以帮助增强图象的对照度，使图象更清晰，更容易分析处理。