OpenCV特点检测算法是甚么

OpenCV特点检测算法是一种用于计算机视觉和图象处理的算法，用于检测图象中特定的特点点或对象。这些算法可以帮助辨认图象中的边沿、角点、直线、圆形等特点，并可以用于目标检测、物体跟踪、图象匹配等利用。常见的OpenCV特点检测算法包括SIFT（尺度不变特点变换）、SURF（加速稳健特点）、FAST（特点从加速鲁棒性测试）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）等。这些算法在计算机视觉领域有着广泛的利用，并且在图象处理、计算机视觉、机器学习等领域起侧重要作用。