spaCy中怎样进行命名实体辨认

在spaCy中进行命名实体辨认，可使用ents属性来获得文本中的命名实体。以下是一个使用spaCy进行命名实体辨认的示例代码：

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
text = "Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion"
doc = nlp(text)

for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.label_)

在上面的示例中，我们加载了spaCy的英语模型，然后对一个包括命名实体的文本进行命名实体辨认。通过遍历doc.ents，我们可以获得文本中的命名实体及其对应的标签。

输出结果可能以下所示：

Apple ORG
U.K. GPE
$1 billion MONEY