PaddlePaddle框架的算法库包括哪些模块

PaddlePaddle框架的算法库包括以下模块：

1. 深度学习模型库：包括各种经典的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等。

2. 图象处理模块：包括图象分类、目标检测、语义分割等经常使用的图象处理算法。

3. 自然语言处理模块：包括文本分类、文本生成、命名实体辨认等自然语言处理任务的算法。

4. 推荐系统模块：包括用户行动预测、商品推荐等推荐系统相关的算法。

5. 强化学习模块：包括基于强化学习算法的模型库，可用于解决各种决策问题。

6. 目标检测模块：包括目标检测相关的算法，如Faster R-CNN、YOLO等。

7. 图象生成与处理模块：包括生成对抗网络（GAN）、风格迁移等图象生成和处理算法。

8. 文本处理模块：包括文本分类、文本生成、文本类似度计算等文本处理算法。

9. 多模态处理模块：包括将区分模态（如图象、文本、音频等）信息进行融会处理的算法。

以上模块只是PaddlePaddle框架提供的部份算法库，实际上PaddlePaddle还有更多的模块和算法可供使用。