Hadoop与MapReduce的关系

Hadoop是一个开源的散布式存储和计算框架，而MapReduce是Hadoop框架中的一个编程模型。在Hadoop中，MapReduce是用于处理大范围数据的计算模型，它将作业分成两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。MapReduce将数据切分成小块，然后在散布式计算集群上并行处理这些数据。

因此，可以说Hadoop是一个散布式存储和计算框架，而MapReduce是Hadoop框架中用于实现散布式计算的编程模型。在实际利用中，开发人员通常会使用MapReduce编写程序来处理大范围数据，并将这些程序部署在Hadoop集群上履行。因此，Hadoop与MapReduce之间是一种关系，Hadoop提供了底层的散布式计算和存储基础设施，而MapReduce是在Hadoop上运行的计算模型。