mysql存储优化的有甚么方法

MySQL存储优化的方法有以下几种：

1. 公道设计表结构：使用适当的数据类型、主键和索引，避免冗余数据和重复的索引。

2. 优化查询语句：使用适合的索引，避免使用全表扫描和没必要要的连接操作。

3. 使用分区表：将大表依照某种规则分割成多个小表，提高查询效力。

4. 优化索引：选择适合的索引类型，避免创建过量无效的索引。

5. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，减少没必要要的数据传输。

6. 数据分页：对大量数据的查询，使用分页查询，避免一次性加载所有数据。

7. 使用连接池：连接池能够重复使用数据库连接，减少连接建立和关闭的开消。

8. 数据库缓存：使用缓存技术（如Redis）来缓存数据库查询结果，减少数据库访问。

9. 垂直拆分表：将大表拆分成多个小表，每一个小表只包括部份字段，减少表的宽度。

10. 水平拆分表：将大表依照某种规则拆分成多个小表，每一个小表只包括部份数据，减少表的长度。

11. 数据库分片：将全部数据库分成多个部份，每一个部份独立存储在区分的服务器上，提高并发处理能力。

12. 定期优化表：使用OPTIMIZE TABLE命令对表进行优化，清算碎片和优化表结构。

13. 预处理语句：使用预处理语句（Prepare Statement）来减少SQL语句的解析时间。

14. 使用存储进程和触发器：将一些复杂的逻辑封装在存储进程和触发器中，减少网络传输和减少客户真个负担。

15. 公道设置缓存大小和缓冲区大小：根据实际情况调剂缓存大小和缓冲区大小，以提高性能。

需要根据具体的场景和需求来选择合适的优化方法。