kafka的重试机制和ack机制是甚么

Kafka的重试机制是指在消息发送进程中，如果发送失败还是出现异常，Kafka会自动尝试重新发送消息。重试机制的目的是确保消息能够成功发送到目标主题。

Kafka的重试机制包括两个方面：

1. Producer端重试：当Producer发送消息时，如果遇到网络问题还是Broker不可用等异常情况，Producer会自动尝试重新发送消息，直到发送成功还是到达最大重试次数。
2. Consumer端重试：当Consumer消费消息时，如果处理消息进程中出现异常，Consumer可以选择是否是重新消费消息。通过调剂消费者的配置参数，可以设置最大重试次数和重试间隔。

Kafka的ack机制是指Producer在发送消息后，需要等待Broker的确认反馈，才会继续发送下一条消息。ack机制的目的是确保消息的可靠性和一致性。

Kafka的ack机制包括三种模式：

1. acks=0：Producer发送消息后，不需要等待Broker的确认反馈，直接发送下一条消息。这类模式下，消息可能会丢失，由于Producer没法得知消息是否是被成功写入到Broker。
2. acks=1：Producer发送消息后，需要等待Leader副本成功写入消息并发送确认反馈。这类模式下，只要Leader副本确认收到消息，Producer就认为消息发送成功。
3. acks=all：Producer发送消息后，需要等待所有的ISR（In-Sync Replica）副本成功写入消息并发送确认反馈。这类模式下，消息的可靠性最高，但是会增加延迟。

通过调剂ack参数，可以在可靠性和性能之间进行权衡。