JAVA怎样实现文字自动辨认出对象

要实现文字自动辨认出对象，可使用自然语言处理（NLP）技术。以下是利用Java实现文字自动辨认出对象的一般步骤：

1. 引入相关的Java库，如Stanford CoreNLP、OpenNLP等，用于进行自然语言处理任务。
2. 将待辨认的文字输入到NLP库中进行分词（tokenization）和词性标注（part-of-speech tagging）等预处理操作。
3. 利用命名实体辨认（named entity recognition）技术从文本中提取出可能的对象实体。
4. 对提取出的实体进行语义解析和关系抽取，以肯定实体之间的关系和属性。
5. 根据需求对实体进行进一步的分析和处理，如信息提取、分类等。
6. 输出辨认出的对象实体和相关信息。

需要注意的是，文字自动辨认出对象是一个复杂的任务，其准确性和效果遭到多种因素的影响，包括语料库、算法模型、领域知识等。因此，在实际利用中，需要根据具体情况选择合适的NLP库和算法模型，并进行公道的参数调优和领域适配。