python dropna()和notnull()的不同是甚么

`dropna()`是一个DataFrame和Series的方法，用于删除包括缺失值的行或列。在DataFrame中，可以设置`axis`参数来指定删除行或列，默许为删除行。在Series中，`dropna()`会删除包括缺失值的元素。
`notnull()`是一个DataFrame和Series的方法，用于检查每一个元素是否是为缺失值。返回一个布尔值的DataFrame或Series，其中`True`表示元素不是缺失值，`False`表示元素是缺失值。
因此，`dropna()`用于删除缺失值，而`notnull()`用于检查是否是存在缺失值。