java hessian在性能优化方面的建议

1. 使用Hessian 2.x版本：Hessian 2.x版本相比于旧版本有更好的性能和稳定性，因此建议使用最新的Hessian 2.x版本。

2. 编码优化：尽可能减少传输的数据量，避免发送过大的数据包。可以采取紧缩、序列化优化等方法来减少数据包大小。

3. 使用连接池：配置连接池可以减少连接的建立和关闭的开消，提高性能。

4. 使用多线程：可使用多线程来并发处理要求，提高系统的吞吐量和性能。

5. 缓存优化：对频繁访问的数据进行缓存，减少数据库访问次数，提高性能。

6. 避免频繁的网络IO操作：尽可能减少网络IO操作的次数，可以合并多个要求一起发送，减少网络传输的开消。

7. 避免使用过量的反射：反射操作会消耗大量的资源，尽可能避免过量的反射操作，可使用编译时生成的代理类来替换反射操作。

8. 避免序列化和反序列化进程中的性能消耗：可以通过优化序列化和反序列化的实现来提高性能，可以选择性能更好的序列化库来替换Hessian。

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