OpenCV边沿检测怎样实现
OpenCV提供了多种边沿检测算法,其中最经常使用的是Canny边沿检测算法。下面是使用OpenCV实现Canny边沿检测的示例代码:
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 使用Canny边沿检测算法
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
# 显示边沿检测结果
cv2.imshow('Canny Edge Detection', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上面的代码中,首先使用cv2.imread()
函数读取一张图片,并将其转换为灰度图象。然后使用cv2.Canny()
函数利用Canny边沿检测算法,第一个参数是输入图象,第二个参数是低阈值,第三个参数是高阈值。最后使用cv2.imshow()
函数显示边沿检测结果。
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