Bokeh怎样实现日志记录和性能监控

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。要实现日志记录和性能监控，可以通过以下方式：

1. 使用Python的日志记录模块：在Bokeh利用程序中，可使用Python的内置日志记录模块来记录日志。可以设置日志级别，指定日志文件，记录区分的事件和毛病信息。

import logging

logging.basicConfig(filename='bokeh.log', level=logging.INFO)

# Log messages
logging.info('This is an info message')
logging.error('This is an error message')

2. 使用Bokeh的性能监控工具：Bokeh提供了一些性能监控工具，如时间线工具，用于监视Bokeh利用程序的性能。可使用这些工具来分析利用程序的性能，并进行优化。

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import Button
from bokeh.layouts import column
from bokeh.io import curdoc

source = ColumnDataSource(data={'x': [], 'y': []})

button = Button(label='Update data')

def update_data():
    # Update data logic
    pass

button.on_click(update_data)

layout = column(button)

curdoc().add_root(layout)

通过以上方式，可以实现日志记录和性能监控功能，帮助开发者更好地了解和优化Bokeh利用程序的性能。