Pandas中如何履行元素级运算

在Pandas中，可使用apply()方法来履行元素级运算。apply()方法允许你将一个函数利用到一个Series或DataFrame的每一个元素上。

例如，下面是一个示例，演示怎样将一个函数利用到一个Series上：

import pandas as pd

# 创建一个Series
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 定义一个函数，将每一个元素乘以2
def multiply_by_2(x):
    return x * 2

# 使用apply()方法将函数利用到Series上
result = data.apply(multiply_by_2)

print(result)

输出结果为：

0     2
1     4
2     6
3     8
4    10
dtype: int64

一样，你也能够将函数利用到DataFrame的每一个元素上，方法与上面类似。

除apply()方法外，还可使用Pandas中的一些内置函数来履行元素级运算，例如add()、sub()、mul()、div()等。这些函数允许你履行元素级的加法、减法、乘法和除法操作。