Gluon提供了哪些经常使用的损失函数

Gluon提供了许多经常使用的损失函数，包括但不限于：

1. 平方损失函数（L2损失）
2. 交叉熵损失函数
3. Kullback-Leibler散度损失函数
4. Hinge损失函数
5. Huber损失函数
6. Softmax交叉熵损失函数
7. 负对数似然损失函数
8. 绝对差损失函数
9. 感知损失函数
10. 余弦损失函数

这些经常使用的损失函数可以用于区分类型的任务，如回归、分类、聚类等。在Gluon中，用户可以根据自己的需求选择适合的损失函数来训练模型。