python履行效力不高如何优化

要优化Python代码的履行效力，可以斟酌以下因素有哪些：

1. 使用适当的数据结构和算法：选择适合的数据结构和算法可以显著提高代码的履行效力。例如，使用字典而不是列表来进行大量搜索和查找操作，使用集合而不是列表来进行成员检查等。

2. 避免没必要要的循环和递归：尽可能减少循环和递归的使用，特别是在处理大量数据时。可使用列表解析、生成器表达式等来替换循环，从而提高代码的履行效力。

3. 减少函数调用次数：函数调用会消耗一定的时间，因此尽可能减少没必要要的函数调用，特别是在循环中。可以将一些需要频繁调用的函数的计算结果保存起来，避免重复计算。

4. 使用内置函数和标准库：Python提供了许多内置函数和标准库，它们经太高度优化，可以提供较高的履行效力。尽可能使用这些内置函数和标准库来完成常见的任务，而不是自己实现。

5. 使用并发和并行处理：对一些密集计算型任务，可以斟酌使用并发和并行处理来提高履行效力。Python提供了多线程和多进程的支持，可以用来并发履行任务。

6. 使用C扩大和优化工具：对一些性能要求非常高的任务，可以斟酌使用C扩大来编写关键部份的代码，以提高履行效力。另外，还可使用一些优化工具来对Python代码进行优化，如编译器、静态分析工具等。

总之，要提高Python代码的履行效力，需要综合斟酌各个方面，选择适合的算法和数据结构，减少没必要要的计算和函数调用，充分利用内置函数和标准库，和采取并发和并行处理等技术。