mysql索引如何优化

1. 使用适合的数据类型：选择适合的数据类型可以减小索引的大小，提高查询速度。例如，使用INT类型代替VARCHAR类型存储数字字段。

2. 选择适合的索引列：在创建索引时，选择最常被查询的列作为索引列，可以提高查询速度。避免创建过量的索引，由于索引会增加数据写入的时间，并占用额外的存储空间。

3. 斟酌多列索引：如果查询触及多个列，可以斟酌创建多列索引。多列索引可以减少索引的数量，提高查询性能。但是要注意不要创建过量的多列索引，以免下降写入性能。

4. 使用复合索引：在创建多列索引时，可使用复合索引来提高查询性能。复合索引可以将多个列的值组合成一个索引项，减少索引的数量。

5. 使用前缀索引：对很长的字符串列，可使用前缀索引来减小索引的大小，提高查询速度。但是要注意选择适合的前缀长度，以免索引的失效。

6. 使用覆盖索引：使用覆盖索引可以免查询回表，提高查询性能。覆盖索引是指索引包括了查询所需的所有列，不需要再回表查询数据。

7. 避免在索引列上进行函数操作：在查询条件中避免对索引列进行函数操作，这会致使索引失效，下降查询性能。

8. 定期更新统计信息：MySQL使用统计信息来优化查询计划。定期更新统计信息可以帮助MySQL选择更优的查询计划，提高查询性能。

9. 使用索引提示：可使用索引提示（INDEX HINT）来强迫MySQL使用指定的索引。但是要谨慎使用索引提示，只在必要的情况下使用。

10. 避免过度索引：避免创建过量的索引，由于索引会增加数据写入的时间，并占用额外的存储空间。在创建索引时要谨慎权衡索引的数量和查询性能的提升。