python怎样按某一列拆分数据

你可使用pandas库中的groupby函数来按某一列拆分数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
    'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'London', 'Paris']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 依照City列拆分数据
grouped = df.groupby('City')

# 遍历每一个分组
for city, group in grouped:
    print(city)
    print(group)
    print()

输出结果：

London
   Name  Age    City
1  Nick   25  London
4  Nick   40  London

New York
  Name  Age      City
0  Tom   20  New York
3  Tom   35  New York

Paris
   Name  Age   City
2  John   30  Paris
5  John   45  Paris

以上示例代码中，我们创建了一个包括姓名（Name）、年龄（Age）、城市（City）的数据集，并依照城市（City）列进行拆分。然后，使用groupby函数进行分组，遍历每一个分组并打印出来。

你可以根据需要对每一个分组进行其他操作，例如计算统计量、利用自定义函数等。