Mysql索引优化技能有哪几种

Mysql索引优化的一些技能包括：

1. 使用适合的数据类型：选择适合的数据类型来存储数据，避免使用过大还是没必要要的数据类型，能够减小索引的大小，提高查询性能。

2. 设计适合的索引：根据查询需求和表的结构设计适合的索引，通常可使用主键索引、唯一索引、组合索引等。

3. 避免过量的索引：尽可能避免创建过量的索引，由于每一个索引都需要占用存储空间和保护本钱。

4. 注意列的顺序：在创建组合索引时，将常常用于过滤条件的列放在索引的前面，可以提高查询性能。

5. 避免使用函数索引：在查询条件中避免使用函数，由于函数会致使索引失效，影响查询性能。

6. 对长文本字段进行前缀索引：对较长的文本字段，可使用前缀索引来提高查询性能。

7. 定期分析表和索引：定期使用ANALYZE TABLE命令来分析表和索引的统计信息，以便优化查询计划。

8. 使用覆盖索引：尽可能使用覆盖索引，即在索引中包括查询所需的所有字段，避免访问表的数据行，提高查询性能。

9. 对频繁更新的索引进行优化：对频繁更新的索引，可以斟酌使用延迟更新、批量更新等方式来优化性能。

10. 使用分区表：对大型表，可以斟酌使用分区表来提高查询性能，减少锁竞争。

11. 避免使用全表扫描：尽可能避免使用全表扫描，可以通过使用索引和优化查询语句来减少全表扫描的需求。

12. 避免使用ORDER BY和GROUP BY：在查询中尽可能避免使用ORDER BY和GROUP BY，由于这些操作会致使额外的排序和分组操作，影响查询性能。

13. 使用索引提示：在查询语句中使用FORCE INDEX还是USE INDEX来指定使用的索引，可以强迫Mysql使用指定的索引，提高查询性能。

14. 使用查询缓存：对一些查询结果比较稳定的查询语句，可使用查询缓存来缓存查询结果，提高查询性能。

15. 定期清算无效索引：定期检查并清算无效的索引，避免由于无效索引的存在致使查询性能降落。