golang百万并发要求问题怎样解决

在Go语言中，可使用goroutine和channel来实现百万并发要求的处理。以下是一种解决方案的示例：

1. 创建一个要求队列，将需要发送的要求放入队列中。
2. 创建一个用于接收响应的结果队列。
3. 使用goroutine启动多个工作协程，每一个协程从要求队列中获得一个要求，发送要求并将响应结果放入结果队列中。
4. 使用一个计数器来跟踪工作协程的完成情况。
5. 使用一个无穷循环来不断从结果队列中获得响应结果，直到所有要求都已完成。
6. 在主协程中等待所有工作协程完成。

示例代码以下：

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"sync"
)

func worker(requests <-chan string, results chan<- string, wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done()

	for req := range requests {
		resp, err := http.Get(req)
		if err != nil {
			results <- fmt.Sprintf("Error: %s", err.Error())
		} else {
			results <- fmt.Sprintf("Response: %s", resp.Status)
		}
	}
}

func main() {
	numWorkers := 100
	numRequests := 1000000

	requests := make(chan string, numRequests)
	results := make(chan string, numRequests)

	var wg sync.WaitGroup
	wg.Add(numWorkers)

	// 启开工作协程
	for i := 0; i < numWorkers; i++ {
		go worker(requests, results, &wg)
	}

	// 填充要求队列
	for i := 0; i < numRequests; i++ {
		requests <- "https://example.com"
	}

	close(requests)

	// 等待所有工作协程完成
	go func() {
		wg.Wait()
		close(results)
	}()

	// 处理结果队列
	for res := range results {
		fmt.Println(res)
	}
}

该示例中，使用了100个工作协程来处理100万个并发要求。每一个工作协程从要求队列中获得一个要求，发送要求并将响应结果放入结果队列中。主协程等待所有工作协程完成后，从结果队列中获得响应结果并输出。

请注意，该示例中的要求队列和结果队列都使用了缓冲通道，以免阻塞。根据实际情况，你可以根据系统的负载情况调剂队列大小。

另外，你还可以根据实际情况使用连接池、调剂超时时间等来优化并发要求的处理。