python多线程效力低怎样优化

有几种方法可以优化Python多线程的效力：

1. 使用Python的多进程模块：由于Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程的并发性，因此使用多进程可以绕过GIL的限制，提高并发性能。

2. 使用线程池：Python的标准库提供了线程池的实现，可以通过线程池来管理线程的创建和烧毁，减少线程创建和上下文切换的开消。

3. 减少锁的使用：由于Python的GIL限制了多线程的并发性，使用过量的锁可能会致使性能降落。可以尝试使用更细粒度的锁还是避免使用锁，使用其他线程安全的数据结构，如Queue还是deque。

4. 使用Cython还是其他扩大库：将性能关键的代码用Cython等扩大库编写，以取得更高的性能。

5. 使用异步编程模型：Python的asyncio库提供了异步编程的支持，可使用协程来实现高效的并发。使用异步编程可以免线程的创建和上下文切换开消，并且能够更好地利用系统资源。

需要注意的是，以上方法其实不是适用于所有的场景，具体的优化方法应根据实际情况进行选择。