python自动化框架搭建要有哪些需要注意的

搭建Python自动化框架时，需要注意以下几点：

1. 选择适合的测试框架：Python中有多种测试框架可供选择，如unittest、pytest、nose等。根据自己的需求选择适合的框架。

2. 设计良好的目录结构：公道的目录结构可以提高代码的可保护性和可读性。通常可以根据测试模块、测试用例、测试数据、测试报告等功能划分目录结构。

3. 使用版本控制工具：使用版本控制工具（如Git）可以方便地管理代码的版本，同时便于多人协作开发。

4. 编写清晰的文档和注释：为代码编写清晰的文档和注释，可以帮助他人理解代码的功能和用法。

5. 数据驱动的设计：将测试数据和测试逻辑分离，可以提高测试用例的可扩大性和可保护性。

6. 异常处理和日志记录：在代码中加入适当的异常处理和日志记录，方便定位问题和追踪代码履行进程。

7. 并行履行：如果测试用例数量较大，可以斟酌使用并行履行来提高测试效力。

8. 集成延续集成工具：可以斟酌将自动化测试框架与延续集成工具（如Jenkins）集成，实现自动化测试的自动触发和报告生成。

9. 编写可重复履行的测试用例：测试用例应当是可重复履行的，不受环境和数据的影响。

10. 定期保护和更新：及时修复代码中的bug、更新测试数据、优化测试用例等，保持自动化框架的健康运行。