python多线程数据交互怎样实现

在Python中，可使用多线程模块threading来实现多线程数据交互。以下是一个简单的示例：

import threading

def thread_a():
    global data
    for i in range(5):
        data += 1
        print("Thread A: ", data)

def thread_b():
    global data
    for i in range(5):
        data -= 1
        print("Thread B: ", data)

# 共享的数据
data = 0

# 创建线程
thread1 = threading.Thread(target=thread_a)
thread2 = threading.Thread(target=thread_b)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

在上面的示例中，我们创建了两个线程thread_a和thread_b，它们共享一个全局变量data。每一个线程都对data进行操作，然后打印出结果。在主线程中，我们使用thread1.start()和thread2.start()来启动这两个线程，然后使用thread1.join()和thread2.join()来等待线程结束。

需要注意的是，多线程数据交互可能会出现竞态条件，需要使用锁或其他同步机制来保证数据的正确性。