大数据去重使用的算法有哪几种

大数据去重可使用以下算法：

1. 哈希算法：将数据映照到哈希表中，相同的数据会得到相同的哈希值，通过比较哈希值进行去重。
2. 布隆过滤器：布隆过滤器是一种几率型数据结构，可以高效地判断一个元素是否是存在于集合中。它使用多个哈希函数来映照数据，并使用位向量进行存储。
3. 基数估计算法：基数估计算法通过统计数据中区分元素的个数来进行去重。经常使用的基数估计算法包括HyperLogLog算法和LogLog算法。
4. 排序算法：将数据进行排序，然后通过比较相邻元夙来进行去重。
5. 哈希冲突处理算法：对哈希算法产生的哈希冲突，可使用开放地址法、链地址法等处理方法来进行去重。
6. 散布式去重算法：在散布式系统中，可使用散布式哈希表、散布式布隆过滤器等算法来进行去重。

以上是一些经常使用的大数据去重算法，具体选择哪一种算法应根据实际情况进行综合斟酌。