r语言如何将数据分组

在R语言中，可使用group_by()函数将数据分组。
首先，需要先加载dplyr包，由于group_by()函数是dplyr包的一个函数。

# 加载dplyr包
library(dplyr)

然后，使用group_by()函数将数据依照指定的变量进行分组。以下示例将数据依照"Species"变量分组：

# 分组
grouped_data <- iris %>% group_by(Species)

在上述示例中，iris是一个内置的数据集，其中包括了鸢尾花的丈量数据。通过group_by(Species)将数据依照"Species"变量进行分组，然后将结果保存在grouped_data中。
分组后的数据可以进一步进行数据处理和分析。例如，可使用summarize()函数对每一个分组进行统计分析：

# 统计每一个分组的平均值
summary_data <- grouped_data %>% summarize(mean(Sepal.Length))

在上述示例中，使用summarize()函数计算每一个分组中"Sepal.Length"的平均值，然后将结果保存在summary_data中。
通过上述步骤，你可以将数据依照指定的变量进行分组，并对每一个分组进行统计分析。