大数据与人工智能不同点在哪

大数据和人工智能是两个区分的概念。它们之间的不同可以从以下因素有哪些进行解释：

1. 定义和目标：大数据是指处理和分析海量、复杂和多样化的数据，旨在从中提取有价值的信息和洞察。人工智能是一种技术，旨在使机用具备类似于人类的智能和能力。

2. 内容和方法：大数据主要关注数据的搜集、存储、处理和分析，包括数据发掘、机器学习等技术。人工智能则触及到摹拟人类智能的各种方法和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

3. 目的和利用：大数据的主要目的是通过对海量数据的分析和发掘来取得商业价值，例如预测市场趋势、优化运营等。人工智能的目标是为机器赋予类似于人类的智能，如图象和语音辨认、自动驾驶等利用。

4. 数据依赖性：大数据的分析和利用是基于大量的数据集，需要有足够的数据来进行准确的分析和预测。而人工智能的实现可能不单单依赖于大数据，还可以通过较小范围的数据集进行训练和学习。

综上所述，大数据和人工智能是两个相关但区分的领域。大数据是一种数据处理和分析的方法和技术，而人工智能则是使机器能够摹拟和实现人类智能的一种技术和利用领域。