numpy的shape函数作用是甚么

numpy的shape函数用于获得数组的维度信息，返回一个元组，其中包括数组在每一个维度上的大小。
具体作用以下：

1. 获得数组的维度信息：可以通过shape函数获得数组的维度信息，即数组的形状。例如，对一个二维数组，shape函数将返回一个包括两个元素的元组，表示数组在行和列方向上的大小。
2. 判断数组的大小：可使用shape函数来判断数组的大小是否是满足要求。通过检查shape函数返回的元组中的元素是否是满足条件，可以肯定数组的大小是否是符合预期。
3. 作为参数传递：在进行一些操作时，需要知道数组的形状信息，可使用shape函数获得数组的形状，并将其作为参数传递给相应的函数或方法。
4. 调剂数组形状：可使用shape函数获得数组的形状信息，并根据需要进行调剂。通过改变shape函数返回的元组中的元素，可以改变数组的形状，例如改变数组的维度、改变数组的大小等。

总的来讲，numpy的shape函数提供了方便的方法来获得和操作数组的形状信息，对数组的处理和分析非常有用。