matlab中norm函数如何用

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。它的用法以下：

1. 计算向量的范数：norm(v, p)，其中v为输入的向量，p为范数的类型。

• 如果p为2，默许为欧几里德范数（二范数），即向量各元素的平方和的平方根。
• 如果p为1，则为曼哈顿范数（一范数），即向量各元素的绝对值之和。
• 如果p为inf，则为无穷范数，即向量各元素绝对值的最大值。

1. 计算矩阵的范数：norm(A, p)，其中A为输入的矩阵，p为范数的类型。

• 如果p为'fro'，则为Frobenius范数，即矩阵每一个元素的平方和的平方根。
• 如果p为'inf'，则为列和范数，即矩阵每列元素绝对值之和的最大值。
• 如果p为1，则为列和范数，即矩阵每行元素绝对值之和的最大值。
• 如果p为2，默许为2范数，即矩阵的奇特值的最大值。

以下是一些使用norm函数的示例：

1. 计算向量的二范数：

v = [1, 2, 3];
n = norm(v, 2);

1. 计算向量的一范数：

v = [1, 2, 3];
n = norm(v, 1);

1. 计算向量的无穷范数：

v = [1, 2, 3];
n = norm(v, inf);

1. 计算矩阵的Frobenius范数：

A = [1, 2; 3, 4];
n = norm(A, 'fro');

1. 计算矩阵的列和范数：

A = [1, 2; 3, 4];
n = norm(A, 1);

1. 计算矩阵的2范数：

A = [1, 2; 3, 4];
n = norm(A, 2);
请注意，范数函数在计算进程中可能会触及数值计算，因此在某些情况下可能会存在数值误差。