python二值化是甚么及怎样利用

Python的二值化是一种图象处理方法，它将图象转换为只包括两种像素值的图象。一般情况下，这两种像素值分别表示黑色和白色。
在二值化进程中，会根据设定的阈值将原始图象中的像素值进行转换。若像素值大于阈值，则将其转换为白色；若像素值小于等于阈值，则将其转换为黑色。
二值化广泛利用于图象处理领域，经常使用于图象分割、文字辨认、特点提取等任务。以下是二值化的一些利用场景：

1. 图象分割：通过将图象二值化，可以将目标与背景分离，便于后续处理。
2. 文字辨认：二值化可以将文字与背景分离，使得文字更容易被辨认。
3. 特点提取：某些算法或方法需要使用二值图象进行特点提取，例如边沿检测、形态学操作等。
4. 图象降噪：将图象二值化后，可以去除一些没必要要的细节，从而实现图象降噪的效果。

在Python中，可使用OpenCV库或PIL库来实现图象的二值化。具体的实现方法可以参考相关库的文档或教程。