scipy中不完全的Gamma函数有甚么功能

在scipy中，不完全的Gamma函数（incomplete gamma function）主要用于计算积分情势的Gamma函数在给定上限的情况下的近似值。它经常使用于统计学、物理学和工程学中的问题。
不完全的Gamma函数的定义以下：
[ Gamma(a, x) = int_x^{infty} t^{a⑴}e^{-t} , dt ]
其中，(a) 是Gamma函数的参数，(x) 是积分的下限。
不完全的Gamma函数具有以下功能：

1. 计算不完全的上不完全Gamma函数（upper incomplete gamma function）：(Q(a, x) = Gamma(a, x))
2. 计算不完全的下不完全Gamma函数（lower incomplete gamma function）：(P(a, x) = Gamma(a, x)/Gamma(a))
3. 计算正则化的上不完全Gamma函数（regularized upper incomplete gamma function）：(Q(a, x)/Gamma(a))
4. 计算正则化的下不完全Gamma函数（regularized lower incomplete gamma function）：(P(a, x)/Gamma(a))

这些函数在统计散布、几率密度函数、生存函数、可靠度分析等领域中常常被使用。