matlab多元函数怎样求最优

求解多元函数的最优解通常有两种方法：
1. 数值优化方法：利用数值优化算法，如梯度降落法、牛顿法、拟牛顿法等，通过迭代计算函数的局部极小值点或全局最小值点来得到最优解。
MATLAB提供了多种数值优化函数，如fmincon、fminunc、fminsearch等，可以根据区分的问题选择适合的函数进行求解。
2. 解析优化方法：通过求解函数的偏导数或梯度，然后令其为零，得到方程组解，从而得到最优解的解析表达式。
在MATLAB中，可使用syms函数创建符号变量，然后使用solve函数求解方程组，得到最优解的解析表达式。
具体求解方法的选择取决于函数的情势和求解要求。如果函数较为简单，解析求解方法可能更加适用；如果函数复杂或没法解析求解，数值优化方法是一个较好的选择。