python如何提取指定行和列的数据

要提取指定行和列的数据，你可使用Python中的pandas库。
首先，你需要导入pandas库：
```python
import pandas as pd
```
然后，你可使用`read_csv()`函数读取数据文件。假定你的数据文件名为`data.csv`，并且已将数据文件存储在与Python脚本相同的目录中：
```python
data = pd.read_csv('data.csv')
```
接下来，你可使用`iloc`属性来提取指定行和列的数据。`iloc`属性接受两个参数，第一个参数是要提取的行的范围，第二个参数是要提取的列的范围。
例如，如果你想提取第1行到第3行的数据，并且提取第2列到第4列的数据，你可使用以下代码：
```python
selected_data = data.iloc[0:3, 1:4]
```
这将返回一个新的DataFrame对象，其中包括你指定的行和列的数据。
如果你想提取整列的数据，你可以将行参数设置为`:`，例如：
```python
selected_data = data.iloc[:, 2:5]
```
这将提取第3列到第5列的所有数据。
请注意，上述代码中的行和列索引都是从0开始的。因此，第一行的索引为0，第一列的索引为0。
希望能对你有所帮助！