[讨论SQL]2000万的数据怎样做到快速查询

要实现对2000万数据的快速查询，可以斟酌以下因素有哪些的优化：
1. 索引优化：为常常被查询的字段创建适当的索引，以加快查询速度。可以斟酌为主键、外键和常常被用于查询条件的字段创建索引。
2. 分区表：如果数据量非常大，可以斟酌将表进行分区，依照某个字段（如日期、地理位置等）将数据划分为多个分区，以减少查询的数据量。
3. 数据库缓存：使用适当的缓存技术，如Redis等，缓存常常被查询的数据，以减少对数据库的访问次数。
4. 数据库服务器优化：调剂数据库服务器的参数，如内存大小、并发连接数、查询缓存等，以提高数据库的性能。
5. 数据库设计优化：公道设计数据库表结构，避免冗余字段和过剩的关联查询，减少查询的复杂度。
6. 数据分析工具：可以斟酌使用数据分析工具，如Apache Spark、Hadoop等，对大数据进行散布式处理和查询，以提高查询速度。
7. 垂直拆分：如果数据量非常大，可以斟酌将表依照业务逻辑进行拆分，将区分的业务逻辑分散到区分的数据库服务器上，以减少单个数据库的负载。
以上是一些常见的优化策略，具体要根据实际情况进行选择和实行。同时，还可以根据具体的查询场景采取其他一些技术，如缓存、散布式存储等，以进一步提高查询速度。