详解java中BigDecimal精度问题

在Java中，使用BigDecimal类可以实现高精度的数学运算，避免由于浮点数精度问题致使的计算毛病。但是，BigDecimal类的使用也可能会遇到精度问题，这是由于BigDecimal类内部实际上是用一个无穷长的整数来表示一个小数。以下是BigDecimal精度问题的一些常见情况和解决方法：
1. 四舍五入问题：
在进行计算时，BigDecimal默许使用的是“银行家舍入规则”（Bankers' Rounding），即当要舍弃的位数为5时，会向最接近的偶数舍入。这可能致使结果与预期不符。解决方法是使用setScale()方法设置精度，并指定舍入模式。
2. 整数除法问题：
在进行除法运算时，如果不能整除，会产生无穷循环小数。例如，10除以3得到的结果是3.3333...。解决方法是使用divide()方法指定保存小数位数和舍入模式。
3. 精度丢失问题：
由于BigDecimal内部用整数表示小数，超过其内部表示能力的数字会致使精度丢失。解决方法是使用String作为BigDecimal的构造参数，而不是直接使用浮点数。
4. 比较问题：
在比较两个BigDecimal对象时，使用equals()方法可能会由于精度问题致使结果不准确。解决方法是使用compareTo()方法进行比较，它会返回一个整数值，表示两个对象的大小关系。
总之，虽然BigDecimal类可以解决大多数浮点数精度问题，但在使用时仍需要注意四舍五入、整数除法、精度丢失和比较等问题，以保证计算结果的准确性。