信息量正在稳步增长，需要加以企业。每一个开发人员都不可避免地需要创建一个数据库。不管是网站、利用程序或者企业项目，随着用户的增长，没有适当配置的数据库就没法“生存”。

那末数据库有哪些？常见的数据库有关系数据库(SQL)、非关系数据库、联合数据库和云数据库。下面，小编给大家详细的介绍下。

一、关系数据库(SQL)

Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle

关系数据模型是最多见的模型之一。关系 (SQL) 数据库是一组链接在一起的表。表格的行包括有关单个对象（例如，客户、站点用户、产品）的数据，而列描写这些对象的特点（例如，客户的电子邮件地址、产品代码等）。

关系数据库的一个特点是构成“清晰”的关系。外键（链接到其他表）负责全部数据库表之间的关系。这类规范化方法提高了完全性并最小化了数据库大小，并且扩大进程变得更加容易。

例如，当我们向表中添加一条新产品的记录时，我们可以立行将其连接到特定的产品种别（食品、电子产品等）。我们还可以添加和修改种别。在这类情况下，新产品和特定种别将具有自己的标识符（例如，特定的 id_item 和 id_category 编号）。

SQL语言用于管理关系数据库。DBMS为用户提供了一个用户友好的图形界面，这使得使用数据库变得更加容易，但是基本的SQL命令知识是必要的。

但是，关系数据库的结构化方法也有缺点。通常，我们面临难以构建和放入表中的数据。

二、非关系数据库 (NoSQL)

1、键值数据库：Redis、DynamoDB

键值数据库是最简单的非关系数据库。它由一个键和一个数据对象组成。可以在一个键下存储不同类型的数据，并且由于地址存储，数据搜索速度足够快。

这些数据库的缺点是长时间不按“键”而是按“值”进行搜索，没法快速分析和搜集统计数据。

2、图数据库：Neo4j，Dgraph

图数据库类似于网络数据库，但具有更强的连接，这使得它们很方便，例如，用于社交网络。它们以易于修改、快速性能和数据可视化显现而闻名。

3、列式数据库：卡桑德拉，HBase

与基于行的关系数据库不同，列式数据库使用列。使用列族代替表，每行都有自己的一组属性。因此可以在同一个族中存储具有不同结构的数据。

4、时间序列数据库：OpenTSDB、普罗米修斯、InfluxDB、TimescaleDB

在时间序列数据库中，数据根据时间标签进行分组。我们没法在此处履行复杂的分析，但可以处理源源不断的数据流。

5、面向文档的数据库：MongoDB、RethinkDB

这类类型的数据库看起来像一个层次结构，其中数据（文档）以结构化格式（XML、JSON、BSON）表示。数据库结构从根节点开始，叶节点包括终究数据。搜索基于key-value原则，不合适复杂的要求。

三、联合数据库

1、新SQL：MemSQL、VoltDB

NewSQL方法出现于2010年代初，它结合了关系数据库和NoSQL数据库的优势。虽然需要高资源和技术知识，但此类数据库提供了高可扩大性和性能。

根据创造NewSQL一词的分析师马修·阿斯莱特 (Matthew Aslett)的说法，做出关键决策的组织需要此类技术：金融部门、医疗保健等。

2、多型号：ArangoDB、东方数据库

多模型数据库的优势固然是能够使用不同的数据表示模型。用户有机会使用不同的方法管理不同数据库中的信息。

因此，我们可以扩大、使用不同类型的数据，并将它们集成到结构中，而不会影响其完全性。

四、云数据库

使用云技术的云数据库，用户在云基础设施上安装软件来创建数据库。SQL或NoSQL数据库类型没有限制。

云数据库具有更高级别的灵活性，使用云容量的本钱仅取决于您花费的资源。一些提供商使用自动化，这下降了人为毛病的风险。由于机器学习，通常由数据库管理员处理的设置、备份和其他管理活动都实现了自动化。

总结：数据库有哪些？主要有关系数据库(SQL)、非关系数据库、联合数据库和云数据库这四种数据类型。