我在了解对象存储和文件存储有何区分之前，我们首先要清楚知道甚么是对象贮存。对象存储是用来描写解决和处理离散单元的方法的通用术语。对象在一个层结构中不会再有层级结构，是以扩大元数据为特点的。它就像文件一样，对象包括数据，但是和文件存储不同的是，对象在一个层结构中不会再有层级结构。每一个对象都在一个被称作存储池的扁平地址空间的同一级别里，一个对象不会属于另外一个对象的下一级。

文件集存储，典型代表--NAS。对用户来讲，NAS好比是一个同享文件夹，文件系统已存在，用户可以直接将自己的数据寄存在NAS上。NAS以文件为传输协议，开消很大，不利于在高性能集群中使用。

而所谓对象存储，就是每一个数据对应着一个唯一的id，在面向对象存储中，不再有类似文件系统的目录层级结构，完全扁平化存储，便可以根据对象的id直接定位到数据的位置，这一点类似SAN，而每一个数据对象即包括元数据又包括存储数据，含有文件的概念，这一点类似NAS。除此以外，用户没必要关系数据对象的安全性，数据恢复，自动负载平衡等等问题，这些均由对象存储系统本身完成。而且，面向对象存储还解决了SAN面临的有限扩充和NAS传输性能开消大问题，能够实现海量数据存。

随着银行数字化业务的延续展开、监管机构的监管要求不断的增加，各利用系统产生的各种影象、音频、视频、文档文件等非结构化数据显现“爆炸性”增长的态势，传统银行在面对千万、亿级数量，PB级容量的海量非结构化数据的存储和管理时已日趋凸显出性能瓶颈。现有的文件存储设施面临不能适应业务增长、系统管理复杂、扩大能力差、访问能力差等问题。究其缘由主要在于绝大部份传统金融企业非结构化数据主要寄存在SAN集中式存储上，而传统存储采取集中式的元数据处理方式，因此，当系统在处理千万、亿级的文件量时就会出现峻峭的性能骤降拐点，直接表现就是前端平台处理效力下降，各业务系统业务效力降落，终究致使客户满意度的下降，这明显不利于企业的健康持久发展。

目前非结构化海量数据存储较好的方案主要有传统散布式NAS方案和对象存储方案。传统NAS存储方案由于和现有SAN存储方案类似，都是基于文件系统的方案，均为树形目录组织结构，随着数据量的增大，一样存在文件寻址愈来愈慢的瓶颈。另外如果将企业现有SAN方案改成NAS存储方案，IOPS和IO响应时间还有所下降，NAS方案明显不合适对现有架构进行改造，且存在越改越差的情况，并且对NAS存储的容灾备份方案，照旧是两套NAS镜像的方式，副本数较少，备份效力低，存在数据一致性校验困难问题。因此企业在非结构化数据存储架构转型上均偏向于对象存储方案。

以上就是对象存储和文件存储有何区分。实现服务器大数据云存储可用达达云。