Python日志打印如何避免性能消耗

在Python中，日志打印是一种常见的调试和记录信息的方式，但是如果不加以控制可能会致使性能消耗。以下是一些建议来避免日志打印致使的性能消耗：

1. 使用适当的日志级别：Python的logging模块提供了多个日志级别，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL等。在开发阶段可使用DEBUG级别来输出详细的调试信息，但在生产环境中应当使用更高级别的日志，避免输出过量无用信息。

2. 使用格式化字符串而不是拼接字符串：在日志打印时尽可能使用格式化字符串的方式，而不是通过字符串拼接的方式。这样可以减少字符串操作的开消，提高性能。

3. 避免频繁调用日志方法：如果在循环还是频繁履行的代码块中频繁调用日志方法，会增加性能开消。可以斟酌在循环外部打印一第二天志，还是通过设置条件来判断是否是需要打印日志。

4. 使用缓冲日志处理器：Python的logging模块提供了多个处理器，可以选择使用缓冲日志处理器来减少IO操作的次数，提高性能。

5. 控制日志输出量：可以通过设置日志文件的大小和保存的日志文件数量来控制日志输出量，避免日志文件过大致使性能降落。

总的来讲，公道地选择日志级别、使用格式化字符串、减少日志方法的调用次数、选择适合的处理器和控制日志输出量，都可以帮助避免日志打印带来的性能消耗。

tiktok粉丝购买：https://www.smmfensi.com/