SQL怎样优化已创建的表结构

在SQL中，优化已创建的表结构可以通过以下几种方式实现：

1. 使用适当的数据类型：选择适合的数据类型可以节省存储空间并提高性能。例如，尽可能使用较小的数据类型来存储数据，如使用INT而不是BIGINT来存储整数。

2. 添加索引：为经常使用的查询字段添加索引可以加快查询速度。但要注意不要过度索引，由于索引也会增加写操作的开消。

3. 规范化数据：将重复的数据提取出来并存储在单独的表中，可以减少数据冗余并提高数据的一致性。

4. 使用分区表：对大型表进行分区可以提高查询性能和管理效力。例如，可以依照时间还是地区对表进行分区。

5. 定期清算无用数据：定期清算无用数据可以减少表的数据量，提高查询性能。

6. 调剂表结构：根据实际需求对表结构进行调剂，可以提高查询性能。可以添加或删除字段，对字段进行重新排序等操作。

7. 使用存储进程和触发器：将经常使用的操作封装成存储进程还是触发器可以减少重复的代码，提高性能。

总之，优化已创建的表结构需要根据具体情况进行分析和调剂，区分的利用场景可能需要采取区分的优化策略。建议在进行优化操作时，先进行性能测试以确保优化的效果。