Pillow如何提取和分析图象的轮廓

要提取和分析图象的轮廓，可使用OpenCV库中的findContours()函数来实现。以下是一个示例代码，演示怎样在Python中使用OpenCV库提取图象的轮廓：

import cv2
import numpy as np

# 读取图象
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图象转换为灰度图象
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行图象阈值处理，得到二值图象
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)

# 查找图象的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, ⑴, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此示例中，我们首先读取图象，然后将其转换为灰度图象。接下来，我们对灰度图象进行阈值处理，以取得二值图象。然后，使用findContours()函数查找图象的轮廓，并将其绘制在原始图象上。最后，我们显示带有轮廓的图象。

请注意，findContours()函数返回两个值：contours和hierarchy。contours是检测到的轮廓列表，而hierarchy包括有关轮廓之间关系的信息。

通过使用类似的方法，您可以轻松提取和分析图象的轮廓。