OpenCV中怎样利用模板匹配技术

在OpenCV中，可使用cv2.matchTemplate()函数来利用模板匹配技术。以下是一个简单的示例代码，演示怎样在一张图片中寻觅另外一张模板图片的位置：

import cv2
import numpy as np

# 读取图象和模板图片
img = cv2.imread('image.jpg')
template = cv2.imread('template.jpg')

# 获得模板图片的宽度和高度
w, h = template.shape[:⑴]

# 利用模板匹配技术
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# 获得匹配结果中的最大值和坐标
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

# 在原图上绘制矩形框标记出模板匹配的位置
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果图象
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先读取了原图和模板图片，然后使用cv2.matchTemplate()函数对原图进行模板匹配。最后在原图上绘制出匹配位置的矩形框并显示结果图象。通过调剂模板匹配方法（比如cv2.TM_CCOEFF_NORMED）和阈值等参数，可以得到区分的匹配结果。