OpenCV的图象滤波有哪些方法

在OpenCV中，图象滤波是通过使用区分的卷积核对图象进行处理以实现平滑、锐化或边沿检测等目的。经常使用的图象滤波方法包括：

1. 均值滤波（cv2.blur）
2. 高斯滤波（cv2.GaussianBlur）
3. 中值滤波（cv2.medianBlur）
4. 双边滤波（cv2.bilateralFilter）
5. Sobel滤波（cv2.Sobel）
6. Laplacian滤波（cv2.Laplacian）
7. Scharr滤波（cv2.Scharr）

这些滤波方法可以根据具体的利用需求选择适合的方法来处理图象，以实现区分的效果。