如何使用Matplotlib和Numpy生成份形图象

要使用Matplotlib和Numpy生成份形图象，可使用递归的方法来绘制分形图案。以下是一个简单的示例代码来生成份形图象：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置画布
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')

# 定义绘制分形图案的函数
def draw_fractal(x, y, size):
    if size < 1:
        return
    else:
        # 绘制当前图案
        ax.plot(x, y, color='black', linewidth=1)
        
        # 计算下一个图案的位置和大小
        new_size = size / 3
        draw_fractal(x - new_size, y, new_size)
        draw_fractal(x + new_size, y, new_size)
        draw_fractal(x, y - new_size, new_size)
        draw_fractal(x, y + new_size, new_size)

# 设置初始分形图案的位置和大小
start_size = 100
draw_fractal(0, 0, start_size)

# 显示生成的分形图象
plt.show()

运行上述代码，将会生成一个简单的分形图案。您可以自定义绘制分形图案的函数来生成区分形状的分形图象。随着递归的次数增加，分形图象会愈来愈复杂。您可以尝试修改绘制函数和初始位置和大小来生成区分风格的分形图象。