Seaborn如何在图表上添加地毯图

要在Seaborn图表上添加地毯图，可使用sns.rugplot()函数。这个函数可以将一维数据的散布可视化为地毯图，显示数据点的散布情况。

以下是一个示例代码，演示怎样在Seaborn图表上添加地毯图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 创建Seaborn图表
sns.histplot(data, kde=True)  # 添加直方图和核密度估计

# 添加地毯图
sns.rugplot(data, height=0.1, color='red')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，首先生成了一些随机数据，然后使用sns.histplot()函数创建了一个直方图和核密度估计。接着使用sns.rugplot()函数添加了地毯图，并指定了地毯的高度和色彩。最后通过plt.show()函数显示图表。

通过将地毯图添加到Seaborn图表中，可以更直观地展现数据点的散布情况，帮助我们更好地理解数据。

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