Pandas中怎样进行频率分析

频率分析是指统计数据集中每一个值出现的次数，并计算其频率或百分比。在Pandas中，可使用value_counts()方法来进行频率分析。

例如，假定有一个包括学生成绩的数据集df，其中有一个列score存储了学生成绩，我们可以通过以下代码进行频率分析：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'score': [80, 90, 85, 95, 90, 85, 80, 75, 95, 90]}
df = pd.DataFrame(data)

# 进行频率分析
frequency = df['score'].value_counts()

print(frequency)

以上代码将输出每一个成绩出现的次数，可以根据需要进一步计算百分比或绘制频率散布图表。

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