构建Kylin的Cube要斟酌哪些事项

在构建Kylin的Cube时，需要注意以下事项：

1. 数据模型设计：在构建Cube之前，需要设计好数据模型，包括选择适合的维度和度量和建立正确的关联关系。

2. 数据清洗和预处理：在构建Cube之前，需要对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完全性。

3. Cube设计：在设计Cube时，需要斟酌数据的查询需求，选择适合的维度和度量，并肯定Cube的聚合粒度和存储策略。

4. 数据分区：为了提高查询性能，建议对Cube中的数据进行分区，根据时间等维度将数据分散存储在区分的分区中。

5. 调优和优化：在构建Cube以后，需要进行性能调优和优化，包括选择适合的数据紧缩算法、调剂Cube的并发度和资源配置等。

6. 定期保护：定期保护Cube，包括更新Cube的数据、重新构建Cube和监控Cube的性能和容量等。