在ONNX中定义的主要概念有哪几种

在ONNX中定义的主要概念包括：

1. 模型（Model）：表示一个神经网络模型，包括了神经网络的结构和参数。

2. 图（Graph）：表示神经网络模型的计算图，包括了神经网络的层和连接关系。

3. 节点（Node）：表示计算图中的一个操作，如卷积、池化、全连接等。

4. 张量（Tensor）：表示计算图中的数据，可以是输入、输出或中间结果。

5. 层（Layer）：表示神经网络模型中的一个层，包括了节点和参数。

6. 参数（Parameter）：表示神经网络模型中的可训练参数，如权重和偏置。

7. 输入（Input）：表示神经网络模型的输入数据。

8. 输出（Output）：表示神经网络模型的输出数据。

9. 元数据（Metadata）：表示模型和图的额外信息，如版本号、作者等。