ONNX对跨平台部署的优势是甚么

1. 开放标准：ONNX是一个开放的标准，可以跨区分的深度学习框架进行模型转换和部署，使得开发者可以更加方便地在区分的平台上使用同一个模型。

2. 跨平台兼容性：ONNX支持多种区分平台和硬件装备，包括PC、移动装备、云端服务器等，可以在区分的环境中部署和运行模型。

3. 高性能：ONNX通过优化和运行时支持，可以提供高性能的模型推理和速度，使得模型在区分平台上都能够得到高效的履行。

4. 社区支持：ONNX由微软、Facebook和其他公司共同开发，具有一个活跃的社区，提供大量的文档、教程和工具，帮助开发者更好地使用和部署模型。

总之，ONNX的优势在于其开放标准、跨平台兼容性、高性能和活跃的社区支持，使得开发者可以更加方便地部署和运行深度学习模型在区分的平台上。