tensorflow框架的特性有哪几种

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，具有以下特性：

1. 高度灵活：TensorFlow支持各种机器学习和深度学习模型，包括神经网络、深度学习模型、强化学习等。

2. 跨平台：TensorFlow支持在各种平台上运行，包括PC、移动装备和云服务器。

3. 高性能计算：TensorFlow通过GPU加速，实现了高性能的计算和训练。

4. 自动求导：TensorFlow提供自动求导功能，简化了模型训练的进程。

5. 散布式计算：TensorFlow支持在多台机器上散布式计算，实现了大范围数据和模型的训练。

6. 可视化工具：TensorFlow提供了TensorBoard工具，用于可视化模型的训练进程和结果。

7. 社区支持：TensorFlow具有庞大的社区，提供了丰富的文档、教程和示例代码，方便用户学习和使用。