hadoop和hdfs的不同是甚么

Hadoop是一个开源的散布式计算框架，可以实现对大范围数据的存储和处理，而HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop中的一部份，是用来存储数据的散布式文件系统。

具体来讲，Hadoop是一个包括多个组件的散布式计算框架，其中包括HDFS、MapReduce、YARN等组件，用来实现对大范围数据的散布式存储和处理。而HDFS是Hadoop中的一个重要组件，用来实现对数据的散布式存储，它将数据切分成若干块并存储在集群的区分节点上，实现了数据的高可靠性和可扩大性。

因此，Hadoop是一个完全的散布式计算框架，而HDFS是其中用来实现数据存储的组件。在使用Hadoop进行大范围数据处理时，通常会同时使用HDFS来存储数据，并使用MapReduce或其他计算框架来进行数据处理。